Statistična relevantnost
Pri merjenju in optimiziranju spletnih kampanj se večkrat sprašujemo koliko podatkov moramo zbrati, da lahko govorimo o njihovi statistični relevantnosti. Ali lahko sprejemamo odločitve o tem kaj deluje in kaj ne že na osnovi 10 prodaj ali pa recimo na osnovi 64 klikov na oglas?
Urša Podobnik, predavateljica na seminarju Spletna Analitika, je povedala, da govorimo o statistični relevantanosti takrat, ko je razlika med odzivi na dve različni variabli večja od kvadratnega korena celotnega števila odzivov.
Da si bomo vse skupaj lažje predstavljali, poglejmo konkreten primer:
- Vzorec: 100 prodaj
- Prodajno pismo A: 54 prodaj
- Prodajno pismo B: 46 prodaj
- Kvadratni koren od 100 = 10
- Ker je razlika med odzivi le 8, kvadratni koren pa je 10, je le-ta statistično nerelevantna –> potrebujemo večji vzorec